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  • 数据融合

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数据融合

利用微博等多种渠道搜集线索,对潜在线索进行语义分析,精准输出有价值线索给企业。拓宽客户线索来源,

为销售工作进一步推进奠定基础。

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       客户在微博上发送一条信息“今天的天气适合吃火锅”,通过线索挖掘功能,获取“火锅”内容相关的线索,并且针对该用户的行为、喜好等维进行分析、匹配,输出相应的线索给商家。

 

潜在销售线索挖掘

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       新店开业对附近的人进行宣传,除了采用传
统的传单模式,还可应用LBS即时营销。通过数据积累,找到近期在附近活跃的人,像其推送宣传营销活动,省时省力。且可对效果进行监控、分析,为会员信息进行扩充。

 
 

店面实时流量引流

商家舆情及时预警

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       某门店被爆出负面消息,系统可以及时监控

到门店的相关信息,第一时间将该事件的监测报告推送至商家负责人处,有效避免负面影响事件不断发酵、升级。

 
 

品牌舆情早发现

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       店铺因经营不善被曝光,当负面信息火速传
播时,及时预警负面信息,且可监控该负面事件的传播路径、意见领袖。并能够实时将该事件的报告发送至客户处,为客户的公关提供数据基础。

 

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      客户所在的行业发生不良事件,同行业客户
遭受牵连时,系统会及时将该事件的实时性综合

报告推送至客户处,为客户的事件营销提供基础。

 

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